État des lieux d'entrée, état des lieux de sortie. Deux séries de photos, prises à des mois d'intervalle, chacune enrichie avec KontexVoX — vous avez dicté ce que vous voyiez en photographiant chaque pièce. Maintenant, vous voulez un rapport qui compare les deux et liste les différences : ce qui était abîmé à l'entrée et l'est toujours, ce qui est apparu pendant le bail, ce qui a été réparé.

Faire cette comparaison à la main, photo par photo, pièce par pièce, c'est un travail fastidieux et source d'erreurs. Mais si chaque photo porte une description, un agent IA peut croiser les deux séries et produire le rapport automatiquement.

Prérequis

Avant de commencer, vous avez besoin de :

1. Deux séries de photos enrichies avec KontexVoX : l'entrée et la sortie. Les descriptions sont dans le champ EXIF Description de chaque fichier. Voir Qu'est-ce qu'un fichier EXIF ?.
2. Un agent IA avec accès au système de fichiers : Claude Code, Codex CLI, ou Gemini. Pas un chatbot web.
3. Les photos exportées vers votre ordinateur via AirDrop ou l'app Fichiers (les canaux qui préservent l'EXIF — voir Comment partager sans perdre l'EXIF).
Un chatbot web ne compare pas deux dossiers de photos. Il traite des images une par une, sans accès à vos fichiers. Pour croiser entrée et sortie, il faut un agent qui lit les deux séries localement.

Ce que vous avez dicté : un exemple

Voici ce que contient l'EXIF des mêmes pièces, à l'entrée et à la sortie :

ENTREE/cuisine_01.jpg → « Cuisine, mur de droite. Tache brune sous l'évier, 20 cm, ancienne. Carrelage fissuré au-dessus du plan de travail. » SORTIE/cuisine_01.jpg → « Cuisine, mur de droite. Tache brune sous l'évier toujours là, plus visible. Carrelage fissuré cassé net, un éclat manquant. Nouvelle rayure sur le plan de travail, près de la plaque. » ENTREE/salon_03.jpg → « Salon, plafond. Pas de défaut visible. Peinture propre. » SORTIE/salon_03.jpg → « Salon, plafond. Trace d'infiltration au coin gauche, 30 cm. Apparue récemment. »

Ces descriptions, vous les avez dictées sur place, en photographiant. KontexVoX les a transcrites et gravées dans le fichier. L'agent IA va croiser entrée et sortie pièce par pièce, et identifier exactement ce qui a changé — sans que vous ayez à tout re-comparer visuellement.

Le prompt

Il y a deux dossiers : « entree » et « sortie ». Lis toutes les images JPEG dans les deux. Pour chaque image, extrait le champ Description EXIF et la date. Compare les descriptions entre l'entrée et la sortie pour chaque pièce (déduite des descriptions). Génère un rapport Markdown qui liste : les défauts présents à l'entrée et toujours présents à la sortie, les défauts apparus entre l'entrée et la sortie, les défauts réparés entre l'entrée et la sortie. Pour chaque différence, cite les descriptions exactes des deux photos.

Ce que l'IA produit avec ce prompt

Un rapport Markdown en trois sections :

1. Défauts persistants — présents à l'entrée, toujours là à la sortie.
2. Défauts apparus — nouveaux, entre l'entrée et la sortie.
3. Défauts réparés — présents à l'entrée, disparus à la sortie.

Chaque point cite les descriptions exactes que vous avez dictées, avec le nom du fichier photo en référence. C'est un constat de différence documenté, traçable, qu'il auteur du bail et le locataire peuvent consulter.

Le rapport est en Markdown, lisible en texte brut et exportable en PDF. Vous pouvez le joindre au procès-verbal de sortie, l'envoyer au propriétaire ou au locataire, ou le conserver pour vous.

Outil recommandé : Gemini

Gemini est bon en analyse d'images et comparaison visuelle. Pour ce cas où l'IA doit comparer deux états, Gemini peut aussi utiliser sa capacité de vision pour comparer les pixels au-delà des descriptions EXIF. C'est un double niveau de vérification : le texte que vous avez dicté + l'analyse visuelle de l'IA.

Questions fréquentes

Est-ce que le rapport est opposable juridiquement ?

Le rapport est un document de travail. Il documente les différences de façon traçable et citée, mais il n'a pas de valeur juridique en soi. C'est un support pour appuyer votre constat — pas un substitut à une procédure formelle. En cas de litige, les photos originales avec leurs métadonnées EXIF (date, lieu, description) restent la preuve.

Est-ce que ça marche si les photos d'entrée et de sortie ne sont pas prises au même angle ?

Ça marche moins bien. Le prompt demande à l'IA de comparer « pour chaque pièce (déduite des descriptions) » — c'est le texte qui fait le lien, pas la position de la photo. Si vos descriptions mentionnent la pièce (« Cuisine, mur de droite »), l'IA peut apparier les photos. Si elles ne mentionnent pas la pièce, l'IA essaiera de deviner, avec des erreurs possibles. D'où l'importance de toujours débuter une description par la pièce.

Combien de photos pour un état des lieux complet ?

En général 30 à 50 photos pour un appartement standard : chaque pièce, plusieurs angles, les défauts en gros plan. Avec KontexVoX, vous décrivez en marchant, photo par photo — 50 photos enrichies se prennent en 15 minutes. Sans enrichissement, retrouver et comparer chaque défaut 12 mois plus tard, c'est un parcours du combattant.

Est-ce que je peux faire la même chose sans KontexVoX ?

Oui — vous pouvez écrire les descriptions à la main dans chaque photo. Sur un état des lieux de 50 photos, c'est déjà laborieux. Mais le vrai test, c'est la sortie : 12 mois plus tard, refaire le même exercice sur les mêmes pièces, en écriture manuelle, sans rien oublier. C'est là que la voix change tout — vous décrivez ce que vous voyez au moment où vous le voyez, sans revenir dessus.

Aller plus loin

Générer un PDF d'état des lieux signable Générer un rapport d'expertise structuré Vérifier que vos photos sont bien enrichies Mode Capture ou Mode Classic : lequel utiliser sur le terrain ? Optimiser une session de photos enrichies Page État des lieux