État des lieux d'entrée, état des lieux de sortie. Deux séries de photos enrichies avec KontexVoX. L'IA peut comparer les deux et générer automatiquement un rapport des différences.
Prérequis
Avant de commencer, vous avez besoin de :
1. Photos enrichies avec KontexVoX (les descriptions sont dans les métadonnées EXIF).
2. Un agent IA avec accès au système de fichiers : Claude Code, Codex CLI, ou Gemini. Pas un chatbot web.
3. Les photos exportées de KontexVoX vers votre ordinateur (AirDrop ou app Fichiers).
Pourquoi pas ChatGPT web ? Quand vous uploadez une photo sur ChatGPT, les métadonnées EXIF sont supprimées à l'upload. Tout le travail d'enrichissement de KontexVoX est perdu. Il faut un agent IA qui lit les fichiers localement.
Le prompt
Il y a deux dossiers : « entree » et « sortie ». Lis toutes les images JPEG dans les deux. Pour chaque image, extrait le champ Description EXIF et la date. Compare les descriptions entre l'entrée et la sortie pour chaque pièce (déduite des descriptions). Génère un rapport Markdown qui liste : les défauts présents à l'entrée et toujours présents à la sortie, les défauts apparus entre l'entrée et la sortie, les défauts réparés entre l'entrée et la sortie. Pour chaque différence, cite les descriptions exactes des deux photos.
Outil recommandé : Gemini
Gemini est bon en analyse d'images et comparaison visuelle. Pour ce cas où l'IA doit comparer deux états, Gemini peut aussi utiliser sa capacité de vision pour comparer les pixels, au-delà des descriptions EXIF.
Étapes
1. Exporter les photos d'entrée dans un dossier « entree ».
2. Exporter les photos de sortie dans un dossier « sortie ».
3. Lancer Gemini avec le prompt ci-dessus en pointant vers les deux dossiers.
4. Récupérer le rapport de comparaison en Markdown.
Résultat attendu
Un rapport clair en trois sections : ce qui était là et est toujours là, ce qui est nouveau, ce qui a été réparé. Chaque point est documenté avec les descriptions exactes que vous avez dictées. C'est un constat de différence opposable.