Vous avez fait un état des lieux avec KontexVoX. Chaque pièce est photographiée, chaque défaut est décrit à voix haute. Maintenant, il faut transformer ça en un PDF professionnel qu'on peut signer.
Prérequis
Avant de commencer, vous avez besoin de :
1. Photos enrichies avec KontexVoX (les descriptions sont dans les métadonnées EXIF).
2. Un agent IA avec accès au système de fichiers : Claude Code, Codex CLI, ou Gemini. Pas un chatbot web.
3. Les photos exportées de KontexVoX vers votre ordinateur (AirDrop ou app Fichiers).
Pourquoi pas ChatGPT web ? Quand vous uploadez une photo sur ChatGPT, les métadonnées EXIF sont supprimées à l'upload. Tout le travail d'enrichissement de KontexVoX est perdu. Il faut un agent IA qui lit les fichiers localement.
Le prompt
Lis toutes les images JPEG dans ce dossier. Pour chaque image, extrait le champ Description EXIF, la date, et la géolocalisation si disponible. Génère un PDF d'état des lieux structuré avec : une page de garde (date, adresse), une section par pièce (déduite des descriptions), un tableau des défauts avec photo miniature et description, et des champs de signature en dernière page. Le PDF doit être professionnel, sobre, et imprimable.
Outil recommandé : Claude Code
Claude Code excelle dans la génération de documents structurés au format PDF. Pour ce type de document officiel, la fiabilité du format de sortie est essentielle.
Étapes
1. Exporter les photos de KontexVoX (AirDrop ou Fichiers).
2. Placer les photos dans un dossier sur votre ordinateur.
3. Lancer l'agent IA avec le prompt ci-dessus.
4. Récupérer le livrable généré.
Résultat attendu
Un PDF d'état des lieux complet : une section par pièce, chaque défaut photographié et décrit, les champs signature en bas. Imprimable, signable, opposable.