Vous avez un live de 3 heures. Vous l'avez commenté avec KontexVoX pendant le stream, ou vous avez enrichi le replay après coup. La transcription timecodée fait des milliers de lignes. Il faut extraire les moments forts automatiquement pour créer des clips.
Prérequis
Avant de commencer, vous avez besoin de :
1. Photos enrichies avec KontexVoX (les descriptions sont dans les métadonnées EXIF).
2. Un agent IA avec accès au système de fichiers : Claude Code, Codex CLI, ou Gemini. Pas un chatbot web.
3. Les photos exportées de KontexVoX vers votre ordinateur (AirDrop ou app Fichiers).
Pourquoi pas ChatGPT web ? Quand vous uploadez une photo sur ChatGPT, les métadonnées EXIF sont supprimées à l'upload. Tout le travail d'enrichissement de KontexVoX est perdu. Il faut un agent IA qui lit les fichiers localement.
Le prompt
Lis le fichier de transcription timecodée (SRT ou VTT) de ce live de 3 heures. Analyse les patterns linguistiques qui indiquent des moments forts : rires, emphasis (« ça c'est bon », « incroyable », « attends », « non mais »), changements de ton, exclamations. Pour chaque moment identifié, extrais le timecode de début et estime le timecode de fin (généralement 30-60 secondes après le pic). Génère une liste de clips au format Markdown avec : numéro du clip, timecode de début, timecode de fin, transcription du passage, et une brève note sur pourquoi c'est un moment fort.
Outil recommandé : Gemini
Gemini est adapté pour l'analyse de longs transcripts et l'identification de patterns. Sur 3 heures de transcription, il faut un modèle qui peut gérer un contexte long tout en repérant les nuances. Gemini gère bien les longues entrées.
Étapes
1. Exporter les photos de KontexVoX (AirDrop ou Fichiers).
2. Placer les photos dans un dossier sur votre ordinateur.
3. Lancer l'agent IA avec le prompt ci-dessus.
4. Récupérer le livrable généré.
Résultat attendu
Une liste de clips en Markdown. Chaque clip a son timecode de début et de fin, le passage transcript, et une note explicative. Vous pouvez ensuite extraire ces clips de la vidéo source et les publier comme Shorts, Reels, ou TikTok. Le travail de repérage, qui aurait pris des heures de visionnage, est fait en minutes.
