Vous avez filmé avec KontexVoX en mode Vidéo. Vous avez parlé pendant que vous filmiez. La transcription est timecodée, synchronisée à l'image. Maintenant, vous voulez que Claude Code lise cette transcription et génère un cut préliminaire.
Prérequis
Avant de commencer, vous avez besoin de :
1. Photos enrichies avec KontexVoX (les descriptions sont dans les métadonnées EXIF).
2. Un agent IA avec accès au système de fichiers : Claude Code, Codex CLI, ou Gemini. Pas un chatbot web.
3. Les photos exportées de KontexVoX vers votre ordinateur (AirDrop ou app Fichiers).
Pourquoi pas ChatGPT web ? Quand vous uploadez une photo sur ChatGPT, les métadonnées EXIF sont supprimées à l'upload. Tout le travail d'enrichissement de KontexVoX est perdu. Il faut un agent IA qui lit les fichiers localement.
Le prompt
Lis le fichier de transcription timecodée (format SRT ou VTT) dans ce dossier. Analyse les commentaires vocaux pour identifier : les segments à garder (marqués par « on garde », « c'est bon », « moment fort »), les segments à couper (marqués par « on coupe », « raté », « à refaire »), et les segments potentiellement intéressants (sans marqueur explicite). Génère un fichier de cut préliminaire au format EDL (Edit Decision List) avec les timecodes de début et fin de chaque segment gardé. Inclut une note pour chaque segment avec le commentaire vocal correspondant.
Outil recommandé : Claude Code
Claude Code est particulièrement adapté pour lire un transcript timecodé et générer un fichier EDL ou des markers. Il comprend les instructions de montage en langage naturel et les traduit en timecodes précis.
Étapes
1. Exporter la vidéo enrichie de KontexVoX (vidéo + transcription timecodée).
2. Placer le fichier de transcription (SRT/VTT) et la vidéo dans un dossier.
3. Lancer Claude Code avec le prompt ci-dessus.
4. Récupérer le fichier EDL et l'importer dans Premiere Pro, DaVinci Resolve, ou Final Cut.
Résultat attendu
Un fichier EDL avec les timecodes précis des segments à garder. Vous l'importez dans votre logiciel de montage, et la timeline se construit automatiquement avec les bons segments. Le pré-montage est fait. Vous partez de là pour le montage final au lieu de partir de zéro.