Vous déménagez. Vous avez photographié le contenu de chaque carton avec KontexVoX, en décrivant ce qu'il contient. Arrivé dans le nouveau logement, vous voulez que l'IA propose un plan de rangement optimal : quel carton va dans quelle pièce.
Prérequis
Avant de commencer, vous avez besoin de :
1. Photos enrichies avec KontexVoX (les descriptions sont dans les métadonnées EXIF).
2. Un agent IA avec accès au système de fichiers : Claude Code, Codex CLI, ou Gemini. Pas un chatbot web.
3. Les photos exportées de KontexVoX vers votre ordinateur (AirDrop ou app Fichiers).
Pourquoi pas ChatGPT web ? Quand vous uploadez une photo sur ChatGPT, les métadonnées EXIF sont supprimées à l'upload. Tout le travail d'enrichissement de KontexVoX est perdu. Il faut un agent IA qui lit les fichiers localement.
Le prompt
Lis toutes les images JPEG dans ce dossier. Pour chaque image, extrait le champ Description EXIF (qui contient le numéro du carton et son contenu). À partir de l'ensemble des descriptions, propose un plan de rangement pour le nouveau logement. Regroupe les cartons par pièce de destination (cuisine, chambre, salon, salle de bain, garage). Propose un ordre de déballage prioritaire (essentiels d'abord : cuisine, chambre, salle de bain). Génère un document Markdown avec le plan.
Outil recommandé : Claude Code
Claude Code est bon en raisonnement spatial. Pour proposer un plan de rangement logique, il comprend les catégories d'objets et leur destination naturelle dans un logement.
Étapes
1. Exporter les photos de KontexVoX (AirDrop ou Fichiers).
2. Placer les photos dans un dossier sur votre ordinateur.
3. Lancer l'agent IA avec le prompt ci-dessus.
4. Récupérer le livrable généré.
Résultat attendu
Un plan de rangement en Markdown. Chaque carton est assigné à une pièce. L'ordre de déballage est priorisé. Vous savez où aller directement en arrivant, sans ouvrir les cartons au hasard.