Vous avez inventorié votre garage ou votre atelier avec KontexVoX. Chaque photo contient la description de ce qui s'y trouve. Maintenant, vous voulez que l'IA propose une organisation spatiale logique pour ranger tout ça efficacement.
Prérequis
Avant de commencer, vous avez besoin de :
1. Photos enrichies avec KontexVoX (les descriptions sont dans les métadonnées EXIF).
2. Un agent IA avec accès au système de fichiers : Claude Code, Codex CLI, ou Gemini. Pas un chatbot web.
3. Les photos exportées de KontexVoX vers votre ordinateur (AirDrop ou app Fichiers).
Pourquoi pas ChatGPT web ? Quand vous uploadez une photo sur ChatGPT, les métadonnées EXIF sont supprimées à l'upload. Tout le travail d'enrichissement de KontexVoX est perdu. Il faut un agent IA qui lit les fichiers localement.
Le prompt
Lis toutes les images JPEG dans ce dossier. Pour chaque image, extrait le champ Description EXIF. À partir de l'ensemble des descriptions, propose un plan de rangement optimisé pour le garage ou atelier. Regroupe les objets par catégorie (outillage, visserie, peinture, jardinage, etc.). Propose un zoning spatial (zone 1 : établi et outils, zone 2 : rangement visserie, zone 3 : produits et peinture, etc.). Génère un document Markdown avec le plan, incluant une liste de ce qui va où et pourquoi.
Outil recommandé : Claude Code
Claude Code est particulièrement bon en raisonnement spatial et en propositions logiques. Pour cette tâche qui demande de comprendre les catégories d'objets et leur organisation, Claude Code est le choix idéal.
Étapes
1. Exporter les photos de KontexVoX (AirDrop ou Fichiers).
2. Placer les photos dans un dossier sur votre ordinateur.
3. Lancer l'agent IA avec le prompt ci-dessus.
4. Récupérer le livrable généré.
Résultat attendu
Un document Markdown avec un plan de rangement complet. Chaque objet est assigné à une zone. Les regroupements sont logiques (les outils ensemble, la visserie triée par type, les produits dangereux isolés). Vous savez exactement quoi ranger où.