Vous avez photographié votre garage, votre atelier ou votre stock avec KontexVoX en mode Capture. Photo par photo, vous avez décrit ce que vous voyiez : « Caisse J02 — perceuse visseuse Makita, 2 batteries, chargeur, étui. Bosh en dessous. » 90 photos, 90 descriptions, gravées dans l'EXIF. Maintenant, vous voulez transformer ça en un tableau exploitable dans Google Sheets.
Un tableau, c'est la forme que les données prennent quand on veut les trier, les filtrer, les chercher. Vos descriptions dans l'EXIF, c'est du texte libre. Le passage au tableau — colonnes, lignes, catégories — c'est ce que l'agent IA fait pour vous.
Prérequis
Avant de commencer, vous avez besoin de :
Description de chaque fichier. Voir Qu'est-ce qu'un fichier EXIF ?.Ce que vous avez dicté : un exemple
Voici ce que contient l'EXIF de quatre photos d'un inventaire de garage :
Ces descriptions, vous les avez dictées en marchant dans le garage, photo par photo. KontexVoX les a transcrites et gravées. L'agent IA va extraire les informations, déduire des catégories (outillage électrique, outillage à main, produits, archives), et produire un CSV avec une ligne par photo.
Le prompt
Ce que vous obtenez
Un fichier CSV avec 90 lignes, une par photo. Les colonnes : Numéro, Nom du fichier, Date, Description (votre texte dicté), Catégorie (déduite par l'IA : outillage, produits, archives, etc.).
Importez le CSV dans Google Sheets : Fichier → Importer → Téléverser. Vous obtenez un tableau triable et filtrable. Tapez « perceuse » dans la recherche, vous trouvez la ligne. Triez par catégorie, vous voyez tout l'outillage regroupé. Le tableau est propre, structuré, et recherchable.
L'ajout d'une colonne « Commentaire IA » est possible : demandez à l'agent de décoder les erreurs de dictée vocale (par exemple « bouc cruciforme » → « vis à tête cruciforme », « saut de maçon » → « seau de maçon »). Cette colonne est utile quand vous enrichissez en mode Capture avec le bruit ambiant.
Outil recommandé : Codex CLI
Codex CLI (OpenAI) excelle dans le traitement de données tabulaires et l'export CSV. Pour cette tâche de structuration de données, Codex est plus direct que Claude Code.
Questions fréquentes
Est-ce que je peux ajouter des colonnes personnalisées ?
Oui. Ajoutez dans le prompt : « Ajoute une colonne Lieu (à déduire de la description : garage, cave, atelier) et une colonne Valeur (laissée vide). » L'IA ajuste le CSV en conséquence.
Est-ce que ça marche avec plus de 90 photos ?
Oui, il n'y a pas de limite. Le test initial a porté sur 92 photos, mais le prompt marche avec 200 ou 500. Le CSV sera plus long, c'est tout. Le temps de génération par l'IA augmente, mais le résultat est identique.
Est-ce que la catégorie déduite est fiable ?
Sur des descriptions claires (« perceuse Makita », « produits d'entretien »), oui. Sur des descriptions ambiguës (« boîte avec des trucs »), l'IA met « à vérifier ». C'est vous qui validez dans Sheets après import. La catégorie est une aide, pas une vérité.
Est-ce que je peux faire la même chose sans KontexVoX ?
Oui — vous pouvez saisir 90 lignes à la main dans Sheets. C'est une soirée de saisie. La voix change la méthode : vous décrivez en marchant, en 15 minutes, et le tableau se construit après. C'est pour ça que j'ai créé KontexVoX : que l'inventaire se fasse au moment où on regarde, pas le soir devant un tableur.